ЕКСПЕРТ / Digital Line
Авторка редакції
Готує матеріали редакції Digital Line про дані, інтеграції, корпоративні платформи та практичне застосування ШІ.
До 2026 року понад 80% великих підприємств, що використовують multi-cloud інфраструктури, інтегруватимуть штучний інтелект у свої FinOps-стратегії для оптимізації витрат та підвищення ефективності. Цей перехід обумовлений зростаючою складністю хмарних середовищ та необхідністю автоматизованого аналі
Дізнайтеся, як поєднання ШІ та Low-code платформ дозволяє CIO швидко автоматизувати бізнес-процеси, мінімізувати ризики та оптимізувати роботу.
Прогнозується, що до 2026 року понад 75% нових корпоративних застосунків будуть розроблятися за допомогою low-code або no-code платформ. Інтеграція штучного інтелекту в ці платформи значно прискорює створення та оптимізацію BPM-систем.
До 2026 року понад 70% успішних ініціатив з цифрової трансформації будуть спиратися на ефективну стратегію Data Governance, інтегровану з можливостями штучного інтелекту. Це дозволить вирішувати проблеми якості даних, які є критичними для системної інтеграції.
До 2026 року 40% атак на веб-застосунки будуть використовувати API як основний вектор, що вимагає переосмислення підходів до безпеки в системній інтеграції. Штучний інтелект стає ключовим інструментом для виявлення та запобігання цим загрозам.
До 2026 року понад 80% великих підприємств планують використовувати інтегровані рішення RPA та low-code для автоматизації бізнес-процесів, що підкреслює критичну роль платформ на кшталт Scriptum.
Інтеграція корпоративних систем через API є ключовим фактором для швидкого виведення нових продуктів і послуг на ринок. Цей підхід забезпечує гнучкість, масштабованість та ефективність обміну даними між різнорідними IT-ландшафтами.
Зростання обсягів даних та посилення регуляторних вимог вимагають від підприємств впровадження комплексних підходів до Data Governance. Ефективна системна інтеграція є ключовим фактором для реалізації цих стратегій.
Компанії щодня стикаються з викликами в обробці великих обсягів даних, автоматизації рутинних процесів та прийнятті рішень. AI-агенти стають ключовим інструментом для вирішення цих завдань, забезпечуючи новий рівень ефективності та адаптивності.
Інтеграція штучного інтелекту та low-code платформ дозволяє компаніям суттєво прискорити бізнес-процеси та знизити операційні витрати.
Проблема розрізнених даних і відсутність єдиної «правди» про ключові сутності є критичною для ефективності бізнесу. Системна інтеграція та MDM є ключовими для її вирішення.