AI у кібербезпеці 2027: від захисту периметра до семантичних DLP-фільтрів
Як захистити корпоративні LLM-інтеграції від витоків даних та нових векторів атак, використовуючи фреймворки NIST AI RMF, MITRE ATT&CK та архітектуру Security by Design.
АВТОР / Digital Line
Олег Єрмоленко
Автор редакції
Про автора
Готує матеріали редакції Digital Line про дані, інтеграції, корпоративні платформи та практичне застосування ШІ.
Авторські матеріали17До матеріалів
Авторські публікації
Чинні матеріали · 17Security Assessment та Roadmap за NIST CSF 2.0: Від Gap Analysis до Quick Wins
Як перейти від хаотичного захисту до системної стійкості, виявити приховані розриви та впровадити точкові рішення, які обмежують радіус ураження без повної заміни IT-інфраструктури.
SIEM, SOC і SOAR: як побудувати моніторинг безпеки без шуму сповіщень
Практичний підхід до подолання втоми від сповіщень у SOC через мапування подій на MITRE ATT&CK, автоматизацію SOAR та бізнес-пріоритезацію за NIST CSF 2.0.
Zero Trust для legacy-систем: архітектура захисту через IAP та мікросегментацію
Як захистити застарілу інфраструктуру від несанкціонованого доступу та горизонтального переміщення без капітальної перебудови коду за допомогою IAP та мікросегментації.
Кібербезпека як дисципліна: threat modeling, архітектура захисту та бізнес-ризики
Перехід від хаотичної закупівлі ПЗ до системної кібербезпеки через моделювання загроз, архітектурні контролі та принципи Security by Design.
Zero Trust для legacy ERP без переписування: IAP, PAM і мікросегментація
Як захистити застарілі ERP-системи без переписування коду. Впровадження Zero Trust через IAP, PAM та мікросегментацію для зниження ризиків доступу.
Тисячі невідомих URL після злому: як відрізнити Page Injection від технічного боргу та врятувати SEO
Раптове зростання кількості індексованих URL може бути ознакою злому або технічною помилкою. Як локалізувати загрозу та захистити SEO без поспішних рішень.
Оцінка готовності інфраструктури до кібератак: від формального compliance до архітектури Zero Trust
Як побудувати реальну кіберстійкість підприємства в епоху NIS2, уникнути пасток паперових аудитів та захистити інфраструктуру від складних атак за принципом Security by Design.
Miasma: уроки безпеки ланцюжків постачання для AI-інтеграцій
Атака Miasma на npm-пакети Red Hat демонструє ризики ланцюжків постачання та викрадення облікових даних, що є критичним для безпеки AI-інтеграцій.
AI Security Platform: як захищати власні AI-сервіси від prompt injection і витоку даних
Захист AI-сервісів від prompt injection та витоку даних у 2026 році вимагає комплексного підходу та інтеграції з наявними інструментами кібербезпеки.
AI-driven compliance: автоматизація аудиту ISO/IEC 27001 та SOC 2 у 2026 році
AI-driven compliance трансформує аудит ISO/IEC 27001 та SOC 2, автоматизуючи процеси збору доказів та виявлення невідповідностей.
DLP для захисту AI-систем: нова реальність кібербезпеки 2026
До 2026 року понад 70% нових AI-систем зіткнуться з витоками даних через недостатню інтеграцію Data Loss Prevention (DLP) рішень, що вимагає переосмислення підходів до захисту чутливої інформації в епоху штучного інтелекту.